智慧庫存新時代!Google Cloud 與 SAP 攜手為零售商提供 Shelf Checking AI 和 Cortex Framework 的解決方案
文/黃允辰 Danny Huang
Google Cloud 攜手引領前所未有的變革。隨著網購、網路商城的風行,消費者購物方式正發生巨變。然而,面對這樣的新挑戰,零售商該如何有效管理庫存,確保顧客總能即時取得所需商品?你可曾遇過,走進商店,想買一瓶喜歡的飲料,卻發現架上空空如也,只能到別家商店看看。這情況會讓店家大大流失銷售的機會,也會影響企業的盈利能力與顧客體驗。
科技創新突破了這一窘境。以數據分析與人工智慧為基石,Google Cloud 打造 Shelf Checking AI 解決方案能協助零售商高效監測並管理貨架庫存。無論數量多寡,Google Cloud 的解決方案皆能即時且準確地識別商品,使商店迅速回應客戶需求。在不斷變化的商業環境中,Google Cloud 憑藉其技術實力與創新承諾,成為零售業的重要夥伴。
→ Google Cloud Shelf Checking AI 結合先進的圖像識別技術與強大的數據處理,提出全新貨架管理解決方案。
零售業更棒的解決方案:Google Cloud + SAP Solution
使用 Google Cloud Shelf Checking AI 能讓零售業更即時了解哪些貨架處於缺貨狀態,然而這樣是不夠的,許多零售業客戶仍會需要 ERP 系統的相關補充數據,協助企業智慧地進行補貨優化策略。
從貨架和 SAP 中獲取的數據,將為你提供關鍵性的洞察。透過數據集結合,你可以更深入地了解營運狀況。
舉例來說,你可以運用這些數據進行下列優化:
- 優化補貨優先順序: 透過瞭解需求最大與利潤最高的產品,你可以確定補貨任務的優先順序,極大地提升盈利能力。
- 優化勞動力配置: 自動化補貨任務與補貨頻率管理,直接幫助零售商高效配置勞動力。
- 減少缺貨: 透過瞭解庫存水平與需求,能夠最小化產品缺貨情形。
- 優化補貨策略: 有效分析交貨時間和需求,大幅並降低成本。
智慧零售優化:Google Cloud Cortex Framework 引領洞察新革命
Google Cloud Cortex Framework 在零售業使用情景中發揮了關鍵性的作用。它不僅提供了整合企業數據集的參考架構模式,並提供一系列可部署解決方案加速器的內容。這些加速器內容可以迅速應用於 BigQuery 中,實現高速數據處理與建模,成為洞察與分析的基石。這樣的結合將幫助你更迅速地從 SAP 中獲得數據價值。簡言之,Google Cloud Cortex Framework 能夠協助你以更智慧、更敏捷的方式利用 SAP 數據,帶來直接的優勢。
快速將 Cortex Data Foundation for SAP 的內容部署至 Google Cloud BigQuery,即可使用 SAP 感知數據模型,其中,涵蓋了產品、訂單頻率、現有庫存、供應商交貨時間等資訊。Cortex Framework 支援數據驅動決策,有效實現業務優化,如:專案管理、勞動力分配和補貨策略。
本解決方案也將帶來其他優勢,如:
- 分析外部訊息進行需求感知,預測短期市場需求。
- 強化競爭力定價分析。
- 協助促銷策略制定。
聚上雲深耕 Google Cloud,協助客戶降低 75% 系統營運成本
Epic cloud 聚上雲多年來持續深耕 Google Cloud,在 Apigee(APIM 管理工具)、Anthos(多雲暨混合雲管理平台)、Actifio(數據管理和災難恢復工具)、AI 等 Google Cloud 應用範疇,都有出色表現,已締造不少成功案例。在 2022 年正式取得 Google Cloud Premier Partner 菁英級夥伴資格後,於 2023 年更正式取得 Google Cloud Infrastructure Specialization 認證資格,聚上雲接連展現出深受客戶信賴的技術能量,例如,聚上雲協助麗緻餐飲集團採用 Google Cloud 並進行雲端維運,明顯降低麗緻餐飲集團的系統營運成本,降幅高達 75%。兼顧效能的同時,更提升了資安,強化了飯店業在疫情之後的維運韌性。其他上雲成功案例則包含了大倉久和、南一書局、義芳化工等知名企業。
借助 Google Cloud Cortex Framework 解決方案,將幫助企業面對挑戰,透過數據模型與 AI ,擴展零售業發展規劃。
本篇介紹的 Solution 能輕鬆將實體店面情況與交易數據結合,能在提供完整的定價分析與活動管理的同時,提升商店、貨架、倉庫補貨的能見度。Cortex 的數據基礎與 AI 支援洞察將開拓無限可能。